AD trail-nav-telegram
Автономное руководство по пешеходным маршрутам через сообщения Telegram о местоположении (OpenClaw). Используйте при создании/эксплуатации рабочего процесса LLM-агента, который: (1) импортирует маршрут GPX/KML, (2) отвечает на вопросы «я сбился с маршрута / куда мне идти» с низким количеством токенов и фиксированными выходными данными, (3) извлекает/публично обнаруживает ссылки на маршруты из track_search 2bulu и (4) готовит списки рисков для поездки + списки снаряжения для ночного похода.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Offline-capable hiking route guidance via Telegram location messages (…»
Offline-capable hiking route guidance via Telegram location messages (OpenClaw). Use when building/operating an LLM agent workflow that: (1) imports a GPX/KML route, (2) answers 'am I off-route / which way should I go' with low-token fixed outputs, (3) scrapes/publicly discovers route links from 2bulu track_search, and (4) prepares trip risk checklists + gear lists for an overnight hike.
Автономное руководство по пешеходным маршрутам через сообщения Telegram о местоположении (OpenClaw).
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 866 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.