SKILLEMALL.ai

BF transcript-to-content

Этот навык преобразует стенограммы обучающих и вводных встреч в структурированные учебные материалы, документацию и контент для обзора. Используйте этот навык при обработке стенограмм встреч с вводных сеансов, обучающих совещаний или разговоров по передаче знаний для извлечения ключевой информации и создания учебных пособий, кратких справочных материалов, контрольных списков, документов с часто задаваемыми вопросами, списков действий и оценок эффективности обучения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill transforms training and onboarding meeting transcripts into…»

This skill transforms training and onboarding meeting transcripts into structured learning materials, documentation, and actionable review content. Use this skill when processing meeting transcripts from onboarding sessions, training meetings, or knowledge transfer conversations to extract key information and generate study guides, quick reference sheets, checklists, FAQ documents, action item lists, and training effectiveness assessments.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 2 359 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Этот навык преобразует стенограммы обучающих и вводных встреч в структурированные учебные материалы, документацию и контент для обзора.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/master-knowledge-source-format.md, references/presentation-guidelines.md

ГенераторТексты и документыМаркетингПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/master-knowledge-source-format.md, references/presentation-guidelines.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/master-knowledge-source-format.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/presentation-guidelines.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/master-knowledge-source-format.md, references/presentation-guidelines.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/master-knowledge-source-format.md, references/presentation-guidelines.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2359 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.