SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF transistor-fm

Управляйте подкастами на Transistor.fm через их API. Используйте при создании, публикации, обновлении или удалении эпизодов подкастов, загрузке аудиофайлов, перечислении шоу/эпизодов, проверке аналитики или управлении подписчиками частных подкастов. Активируется при любой задаче управления подкастами Transistor.fm.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage podcasts on Transistor.fm via their API. Use when creating, pub…»

Manage podcasts on Transistor.fm via their API. Use when creating, publishing, updating, or deleting podcast episodes, uploading audio files, listing shows/episodes, checking analytics, or managing private podcast subscribers. Triggers on any Transistor.fm podcast management task.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 648 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управляйте подкастами на Transistor.fm через их API. Используйте при создании, публикации, обновлении или удалении эпизодов подкастов, загрузке аудиофайлов…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api.md

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:28
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/shows" -H "x-api-key: $KEY"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:31
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/episodes?show_id=SHOW_ID" -H "x-api-key: $KEY"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:40
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    UPLOAD=$(curl -s "$BASE/episodes/authorize_upload?filename=episode.mp3" -H "x-api-key: $KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:47
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/episodes" -X POST -H "x-api-key: $KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:60
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/episodes/EPISODE_ID/publish" -X PATCH -H "x-api-key: $KEY" \

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/api.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (transistor-fm) не совпадает с папкой (transistorfm)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 648 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.