SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC tron

Взаимодействуйте с блокчейном TRON — проверяйте балансы TRX, просматривайте токены TRC-20, транзакции и ресурсы аккаунта. Работает с адресами TronLink.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with TRON blockchain - check TRX balances, view TRC-20 tokens…»

Interact with TRON blockchain - check TRX balances, view TRC-20 tokens, transactions, and account resources. Works with TronLink addresses.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 956 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Взаимодействуйте с блокчейном TRON — проверяйте балансы TRX, просматривайте токены TRC-20, транзакции и ресурсы аккаунта.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:57
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    contract = client.get_contract('TR7N…j6t')
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:152
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | USDT | TR7N…j6t |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:153
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | USDC | TEkx…dz8 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:154
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | WTRX | TNUC…WFR |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:155
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | BTT | TAFj…Vp4 |

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 956 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.