SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC tRPC

Экспертное руководство по tRPC (TypeScript Remote Procedure Call), включая настройку маршрутизатора, процедуры, промежуточное ПО, контекст, конфигурацию клиента и интеграцию с Next.js. Используйте это при создании типобезопасных API, интеграции tRPC с Next.js или реализации клиент-серверного взаимодействия с полным выводом типов TypeScript.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert guidance for tRPC (TypeScript Remote Procedure Call) including…»

Expert guidance for tRPC (TypeScript Remote Procedure Call) including router setup, procedures, middleware, context, client configuration, and Next.js integration. Use this when building type-safe APIs, integrating tRPC with Next.js, or implementing client-server communication with full TypeScript inference.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 697 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Экспертное руководство по tRPC (TypeScript Remote Procedure Call), включая настройку маршрутизатора, процедуры, промежуточное ПО, контекст, конфигурацию…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tRPC) не совпадает с папкой (trpc-best-practices)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4697 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 42 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (31 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.