SKILLEMALL.ai

BC twelve-data

Используйте API Twelve Data REST/WebSocket для получения рыночных котировок, последних цен, исторических временных рядов, поиска символов и технических индикаторов. Активируйте, когда пользователям нужны рыночные данные по нескольким активам в реальном времени или исторические.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Twelve Data REST/WebSocket APIs for market quotes, latest prices,…»

Use Twelve Data REST/WebSocket APIs for market quotes, latest prices, historical time series, symbol discovery, and technical indicators. Trigger when users need live or historical multi-asset market data.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 208 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Используйте API Twelve Data REST/WebSocket для получения рыночных котировок, последних цен, исторических временных рядов, поиска символов и технических…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 10

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 10
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:40
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: apikey ${TWELVEDATA_API_KEY}" \
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:34
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://api.twelvedata.com/price?symbol=AAPL&apikey=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:34
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.twelvedata.com/price?symbol=AAPL&apikey=…"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:79
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://api.twelvedata.com/price?symbol=AAPL&apikey=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:79
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.twelvedata.com/price?symbol=AAPL&apikey=…"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:85
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://api.twelvedata.com/quote?symbol=AAPL&apikey=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:85
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.twelvedata.com/quote?symbol=AAPL&apikey=…"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:91
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://api.twelvedata.com/time_series?symbol=AAPL&interval=1day&outputsize=100&apikey=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:91
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.twelvedata.com/time_series?symbol=AAPL&interval=1day&outputsize=100&apikey=…"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:106
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://api.twelvedata.com/symbol_search?symbol=apple&apikey=…"
      заглушка

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1208 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.