SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD Twenty CRM OAuth Mastery Skill

Этот навык следует использовать при работе над:

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You should use this skill when working on:…»

You should use this skill when working on:

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 4 294 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать при работе над:

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGmailDockerРазработкаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:133
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `ses_…is4` | Frontend token fix | Backend source not compiled, cookie attributes |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:134
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
      | `ses_…ywW` | Enrichment testing | Container networking, environment variables |
      детектортаблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:135
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `ses_…gfY` | OAuth 500 error RCA | Endpoint validation, error handling |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:136
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `ses_…6tn` | OAuth codebase exploration | Comprehensive file analysis |
      таблица

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Twenty CRM OAuth Mastery Skill) не совпадает с папкой (twenty-oauth-mastery)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4294 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 77, расплывчатых формулировок: 1

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 42: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +4Есть примеры (24 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.