AF x-research
Универсальный агент для исследований в X/Twitter. Ищет в X актуальные мнения, обсуждения разработчиков, отзывы о продуктах, культурные тренды, последние новости и мнения экспертов. Работает как агент веб-исследований, но использует X в качестве источника. Используйте, когда: (1) пользователь говорит «x research», «search x for», «search twitter for», «what are people saying about», «what's twitter saying», «check x for», «x search», «/x-research», (2) пользователь работает над чем-то, где недавние обсуждения в X могут дать полезный контекст (выпуск новых библиотек, изменения API, запуск продуктов, культурные события, отраслевые скандалы), (3) пользователь хочет узнать, что разработчики/эксперты/сообщество думают о теме. НЕ для: публикации твитов или управления аккаунтом. Использует twitterapi.io (сторонний API) для поиска по полному архиву — не ограничивается 7 днями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«General-purpose X/Twitter research agent. Searches X for real-time per…»
General-purpose X/Twitter research agent. Searches X for real-time perspectives, dev discussions, product feedback, cultural takes, breaking news, and expert opinions. Works like a web research agent but uses X as the source. Use when: (1) user says "x research", "search x for", "search twitter for", "what are people saying about", "what's twitter saying", "check x for", "x search", "/x-research", (2) user is working on something where recent X discourse would provide useful context (new library releases, API changes, product launches, cultural events, industry drama), (3) user wants to find what devs/experts/community thinks about a topic. NOT for: posting tweets or account management. Uses twitterapi.io (third-party API) for full-archive search — not limited to 7 days.
Универсальный агент для исследований в X/Twitter.
Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, references/x-api.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/x-api.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): url, references/x-api.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (x-research) не совпадает с папкой (twitterapi-research-skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1498 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 781 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.