SKILLEMALL.ai

BD ubtrippin

Управляет поездками пользователя через UBTRIPPIN — поездки, предметы, программы лояльности, семья, путеводители по городам, мероприятия, концерты, уведомления и многое другое. Используйте, когда пользователь спрашивает о своих поездках, предстоящих путешествиях, рейсах, отелях, бронированиях поездов, билетах на концерты, билетах на мероприятия, номерах лояльности, семейных поездках или хочет управлять своим трекером путешествий. Требуется ключ API UBTRIPPIN с ubtrippin.xyz/settings.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manages travel for your user via UBTRIPPIN — trips, items, loyalty pro…»

Manages travel for your user via UBTRIPPIN — trips, items, loyalty programs, family, city guides, events, concerts, notifications, and more. Use when the user asks about their trips, upcoming travel, flights, hotels, train bookings, concert tickets, event tickets, loyalty numbers, family travel, or wants to manage their travel tracker. Requires a UBTRIPPIN API key from ubtrippin.xyz/settings.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 5 184 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Управляет поездками пользователя через UBTRIPPIN — поездки, предметы, программы лояльности, семья, путеводители по городам, мероприятия, концерты, уведомления…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal examples/get-trip.sh:4
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    API_KEY="ubt_…ere"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal examples/list-trips.sh:5
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    API_KEY="ubt_…ere"
    заглушка

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5184 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 11
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5184 токенов
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 114 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (85 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.