SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC unipile-linkedin

Взаимодействуйте с LinkedIn через API Unipile — отправляйте сообщения, просматривайте профили, управляйте контактами, создавайте публикации, реагируйте на контент. Используйте, когда пользователь просит отправить сообщение в LinkedIn, проверить сообщения LinkedIn, просмотреть профили LinkedIn, отправить запросы на добавление в друзья, создать публикации в LinkedIn или взаимодействовать с контентом LinkedIn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with LinkedIn via Unipile API - send messages, view profiles,…»

Interact with LinkedIn via Unipile API - send messages, view profiles, manage connections, create posts, react to content. Use when the user asks to message someone on LinkedIn, check LinkedIn messages, view LinkedIn profiles, send connection requests, create LinkedIn posts, or interact with LinkedIn content.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 899 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Взаимодействуйте с LinkedIn через API Unipile — отправляйте сообщения, просматривайте профили, управляйте контактами, создавайте публикации, реагируйте на…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Сокрытие от пользователя средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 11

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 11
    • средняя Сокрытие от пользователя en-hide-from-user resources/last_50_posts.json:188
      Инструкция скрыть действия от пользователя (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "text": "New research from Meta Superintelligence Labs challenges how we route models for complex tasks.\n\nThe work introduces a strategy-auction framework for improving self-optimizing agents, and i
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-/s55Jujywdw/Jpan+vsy6…4pq+uOt7…4aQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:195
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…9ZZ/0wAx…8jy/kbhs…gJ5+F2mt…V7I+EoRK…K7A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:225
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…2YE+3fQp…lVw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:260
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…4hd+2E8N…oYe/ZdlJy+J3uC…Hmg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token resources/last_50_posts.json:36
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "id": "ACoA…_PI",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token resources/last_50_posts.json:66
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "id": "ACoA…_PI",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token resources/last_50_posts.json:83
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "id": "ACoA…gD4",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token resources/last_50_posts.json:121
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "id": "ACoA…_PI",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token resources/last_50_posts.json:163
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "id": "ACoA…_PI",
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob resources/last_50_posts.json:2112
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "cursor": "eyJw…TB9",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 899 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 310 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.