SKILLEMALL.ai

AC upstream-recon

Исследуйте open-source проект перед взаимодействием с ним — PR, issues или комментарии. Используйте ПЕРЕД: подачей issue, отправкой PR или комментированием существующей ветки. Активируется по запросам: "upstream recon", "should I PR this", "will they merge", "check the project", "investigate the repo", "PR strategy", "file an issue", "check existing issues", "should I comment", или когда пользователь хочет взаимодействовать с репозиторием, который он не поддерживает. Также используйте проактивно перед подачей issue или PR — проверка существующих веток предотвращает дублирование и напрасные усилия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Investigate an open-source project before interacting with it — PRs, i…»

Investigate an open-source project before interacting with it — PRs, issues, or comments. Use BEFORE: filing an issue, submitting a PR, or commenting on an existing thread. Triggers on: "upstream recon", "should I PR this", "will they merge", "check the project", "investigate the repo", "PR strategy", "file an issue", "check existing issues", "should I comment", or any time the user wants to interact with a repo they don't maintain. Also use proactively when about to file an issue or PR — checking existing threads prevents duplicates and wasted effort.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 620 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Исследуйте open-source проект перед взаимодействием с ним — PR, issues или комментарии.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 620 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.