AF verify-claims
Проверяйте утверждения и информацию с помощью профессиональных служб фактчекинга. Используйте этот навык, когда пользователи хотят проверить факты, проверить утверждения в статьях/видео/транскриптах, подтвердить подлинность новостей, сопоставить информацию с доверенными фактчекерами или расследовать потенциально ложный или вводящий в заблуждение контент. Триггеры включают запросы "проверить факт", "проверить это", "это правда", "проверить точность" или когда пользователи делятся контентом, который они хотят проверить на дезинформацию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify claims and information using professional fact-checking service…»
Verify claims and information using professional fact-checking services. Use this skill when users want to verify facts, check claims in articles/videos/transcripts, validate news authenticity, cross-reference information with trusted fact-checkers, or investigate potentially false or misleading content. Triggers include requests to "fact check", "verify this", "is this true", "check if this is accurate", or when users share content they want validated against misinformation.
Проверяйте утверждения и информацию с помощью профессиональных служб фактчекинга.
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: link
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: link
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): link
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Шаги. Шагов: 210, расплывчатых формулировок: 5
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4920 токенов
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 210 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.