SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF video-generator-auto-post

Создавайте видео с помощью локальных ИИ-моделей (ComfyUI/Stable Video Diffusion) и автоматически публикуйте их в социальных сетях. Поддерживает text-to-video, image-to-video, пакетную обработку и автоматическую публикацию в Twitter, LinkedIn, Instagram, TikTok.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate videos using local AI models (ComfyUI/Stable Video Diffusion)…»

Generate videos using local AI models (ComfyUI/Stable Video Diffusion) and auto-publish to social media platforms. Supports text-to-video, image-to-video, batch processing, and automated posting to Twitter, LinkedIn, Instagram, TikTok.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 478 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте видео с помощью локальных ИИ-моделей (ComfyUI/Stable Video Diffusion) и автоматически публикуйте их в социальных сетях.

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/caption-templates.md, scripts/generate-video.py, scripts/batch-generate.py

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/caption-templates.md, scripts/generate-video.py, scripts/batch-generate.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/caption-templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate-video.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/batch-generate.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/optimize-video.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/platform-specs.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow-examples.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/default-workflow.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/optimal-settings.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/hashtag-lists.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/caption-templates.md, scripts/generate-video.py, scripts/batch-generate.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/caption-templates.md, scripts/generate-video.py, scripts/batch-generate.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1478 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.