AC video-intel
Загружает видео и получает транскрипты, сводки или метаданные с YouTube, TikTok, Instagram и X (Twitter). Используйте, когда пользователь делится ссылкой на видео и хочет получить транскрипт, сводку, ключевые моменты, цитаты или скачать видео. Активируется по фразам вроде «транскрибируй это видео», «суммируй это видео на YouTube», «что говорится в этом видео», «скачай этот TikTok», «получить субтитры из», или любой ссылке на видео с youtube.com, youtu.be, tiktok.com, instagram.com, x.com, twitter.com. Требуется: yt-dlp, python3, curl. Опционально: ffmpeg (для аудио TikTok/Instagram/X), OPENAI_API_KEY (запасной вариант Whisper — загружает аудио в OpenAI).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download videos and get transcripts, summaries, or metadata from YouTu…»
Download videos and get transcripts, summaries, or metadata from YouTube, TikTok, Instagram, and X (Twitter). Use when the user shares a video URL and wants a transcript, summary, key points, quotes, or to download the video. Triggers on phrases like "transcript this video", "summarize this YouTube video", "what does this video say", "download this TikTok", "get captions from", or any video URL from youtube.com, youtu.be, tiktok.com, instagram.com, x.com, twitter.com. Requires: yt-dlp, python3, curl. Optional: ffmpeg (for TikTok/Instagram/X audio), OPENAI_API_KEY (Whisper fallback — uploads audio to OpenAI).
Загружает видео и получает транскрипты, сводки или метаданные с YouTube, TikTok, Instagram и X (Twitter).
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 664 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.