SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC video-news-downloader

Автоматический загрузчик ежедневных новостных видео с AI-коррекцией субтитров. Загружает CBS Evening News и BBC News at Ten с YouTube, извлекает и корректирует субтитры с помощью DeepSeek, предоставляет видео через HTTP со встроенными плеерами. Используйте, когда: (1) Настраивается автоматическая загрузка ежедневных новостных видео, (2) Загружаются новости CBS/BBC с субтитрами, (3) Файлы субтитров корректируются с помощью AI, (4) Создаются локальные серверы потокового видео с веб-плеерами, (5) Управляются cron-задания для запланированных обновлений видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated daily news video downloader with AI subtitle proofreading. D…»

Automated daily news video downloader with AI subtitle proofreading. Downloads CBS Evening News and BBC News at Ten from YouTube, extracts and proofreads subtitles using DeepSeek, serves videos via HTTP with embedded players. Use when: (1) Setting up automated daily news video downloads, (2) Downloading CBS/BBC news with subtitles, (3) Proofreading subtitle files with AI, (4) Creating local video streaming servers with web players, (5) Managing cron jobs for scheduled video updates.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 051 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматический загрузчик ежедневных новостных видео с AI-коррекцией субтитров.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
50
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup_cron.sh:22
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null | grep -v "video_download.py"; echo "$VIDEO_CRON") | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup_cron.sh:25
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null | grep -v "subtitle_proofreader.py"; echo "$PROOFREAD_CRON") | crontab -
Средние и низкие: 10
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/setup_cron.sh:38
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка)
    crontab -l 2>/dev/null | grep -v "video_download.py" | grep -v "subtitle_proofreader.py" | crontab -
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/cron-setup.md:22
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/cron-setup.md:66
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/cron-setup.md:96
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    2. Check syntax: `crontab -l | crontab -`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:22
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null | grep -v "video_download.py"; echo "$VIDEO_CRON") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:25
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null | grep -v "subtitle_proofreader.py"; echo "$PROOFREAD_CRON") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:33
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l | grep -E "(video_download|subtitle_proofreader)"
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:38
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l 2>/dev/null | grep -v "video_download.py" | grep -v "subtitle_proofreader.py" | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:45
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l 2>/dev/null | grep -E "(video_download|subtitle_proofreader)" || echo "No jobs found"
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/setup_server.sh:40
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    cd "$dir" && nohup python3 -m http.server $port --bind 0.0.0.0 > /dev/null 2>&1 &

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1051 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.