AC vigil
Механизмы безопасности для агентов ИИ при вызовах инструментов. Используйте, когда (1) вы хотите проверить вызовы инструментов агента перед выполнением, (2) создаете агентов, которые выполняют команды оболочки, файловые операции или вызовы API, (3) добавляете уровень безопасности к любому серверу MCP или фреймворку агента, (4) аудируете действия ваших агентов. Обнаруживает деструктивные команды, SSRF, SQL-инъекции, обход каталога, утечку данных, инъекции подсказок и утечки учетных данных. Требуется пакет npm vigil-agent-safety (12,3 КБ, задержка менее 2 мс). Источник: github.com/hexitlabs/vigil
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI agent safety guardrails for tool calls. Use when (1) you want to va…»
AI agent safety guardrails for tool calls. Use when (1) you want to validate agent tool calls before execution, (2) building agents that run shell commands, file operations, or API calls, (3) adding a safety layer to any MCP server or agent framework, (4) auditing what your agents are doing. Catches destructive commands, SSRF, SQL injection, path traversal, data exfiltration, prompt injection, and credential leaks. Requires npm package vigil-agent-safety (12.3KB, under 2ms latency). Source: github.com/hexitlabs/vigil
Механизмы безопасности для агентов ИИ при вызовах инструментов.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-eval-dynamicSKILL.md:54Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)- Encoding attacks (base64 decode, eval(atob())) → BLOCK
security-скилл
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 662 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.