SKILLEMALL.ai

AC skill-compatibility-checker

Проверка навыков перед установкой, которая проверяет конфликты, несоответствия системным требованиям, отсутствующие зависимости и проблемы безопасности перед установкой навыка. Анализирует манифесты навыков, сканирует на наличие конфликтов имен/CLI/портов с существующими навыками, проверяет совместимость с ОС/архитектурой/версией Node, проверяет наличие отсутствующих инструментов CLI и ключей API, а также выполняет автоматическое сканирование безопасности. Возвращает GO/CAUTION/BLOCKED с подробными шагами по устранению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pre-installation skill vetter that checks for conflicts, system requir…»

Pre-installation skill vetter that checks for conflicts, system requirement mismatches, missing dependencies, and security issues before you install a skill. Analyzes skill manifests, scans for name/CLI/port conflicts with existing skills, verifies OS/architecture/Node version compatibility, checks for missing CLI tools and API keys, and runs automated security scanning. Returns GO/CAUTION/BLOCKED with detailed remediation steps.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 644 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 30 ч назад

Проверка навыков перед установкой, которая проверяет конфликты, несоответствия системным требованиям, отсутствующие зависимости и проблемы безопасности перед…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: skill-library-mcp, skill-library-mcp

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-compatibility-checker) не совпадает с папкой (skill-compatibility-checker-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 87, расплывчатых формулировок: 5
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2644 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.