SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC trending-skills-monitor

Отслеживание и обнаружение популярных, новых и недавно обновленных навыков из ClawdHub. Фильтрация по интересам (3D-печать, кодирование, автоматизация и т. д.), категории или ключевым словам поиска. Получайте ежедневные/еженедельные отчеты или включайте режим наблюдения для непрерывного мониторинга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and discover trending, new, and recently updated skills from Cla…»

Track and discover trending, new, and recently updated skills from ClawdHub. Filter by interests (3D printing, coding, automation, etc.), category, or search keywords. Get daily/weekly reports or enable watch mode for continuous monitoring.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов тело ≈ 3 254 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Отслеживание и обнаружение популярных, новых и недавно обновленных навыков из ClawdHub.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramSlackДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
57/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
47
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: skill-library-mcp, skill-library-mcp

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url INSTALLATION.md:201
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -X POST https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/HERE \
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:384
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -X POST https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK \
Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALLATION.md:59
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export CLAWDHUB_API_URL="https://hub.clawdbot.com/api/v1"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALLATION.md:60
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export CLAWDHUB_API_KEY="your-api-key"' >> ~/.zshrc
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/clawdhub_api.py:24
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INSTALLATION.md:139
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-background-process README.md:153
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup trending-skills-monitor --watch --interval 3600 > ~/.skills-monitor.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (trending-skills-monitor) не совпадает с папкой (trending-skills-monitor-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3254 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.