SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF wafeq-api

Завершает документацию API Wafeq для бухгалтерского учета и электронных счетов-фактур для Ближнего Востока (ОАЭ, Саудовская Аравия). Используйте при создании интеграций с Wafeq, создании/управлении счетами (стандартными, упрощенными, массовыми), контактами, учетными записями, счетами к оплате, расходами, кредитовыми/дебетовыми записями, платежами, платежными ведомостями, предложениями, товарами, файлами, ручными проводками, отчетами (P&L, баланс, движение денежных средств, пробный баланс), филиалами, центрами затрат, сотрудниками, проектами, складами или при выполнении любых задач, связанных с REST API Wafeq.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Wafeq accounting & e-invoicing API reference for the Middle E…»

Complete Wafeq accounting & e-invoicing API reference for the Middle East (UAE, Saudi Arabia). Use when building integrations with Wafeq, creating/managing invoices (standard, simplified, bulk), contacts, accounts, bills, expenses, credit/debit notes, payments, payslips, quotes, items, files, manual journals, reports (P&L, balance sheet, cash flow, trial balance), branches, cost centers, employees, projects, warehouses, or any task involving the Wafeq REST API.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 1 355 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Завершает документацию API Wafeq для бухгалтерского учета и электронных счетов-фактур для Ближнего Востока (ОАЭ, Саудовская Аравия).

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup.sh

ИнтеграцияФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:34
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Auth (API Key):** `Authorization: Api-Key $WAFEQ_API_KEY` — get keys at `https://app.wafeq.com/c/api-keys`
    vendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/setup.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wafeq-api) не совпадает с папкой (wafeq)
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1355 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.