SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD warden-messari-agent

Общение с агентом Messari Deep Research от Warden Protocol. Охватывает обнаружение протокола A2A, обмен сообщениями задач JSON-RPC 2.0, микроплатежи x402 USDC в Base и Solana, а также проверку подлинности личности в сети ERC-8004. API-ключ для запроса к агенту не требуется; оплата производится за каждый запрос через x402.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Communicate with the Messari Deep Research agent by Warden Protocol. C…»

Communicate with the Messari Deep Research agent by Warden Protocol. Covers A2A protocol discovery, JSON-RPC 2.0 task messaging, x402 USDC micropayments on Base and Solana, and ERC-8004 on-chain identity verification. No API key needed to query the agent; payment is handled per-request via x402.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 3 083 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Общение с агентом Messari Deep Research от Warden Protocol.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:198
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "asset": "0x83…913",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:255
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Base mainnet | `eip155:8453` | `0x83…913` | `https://facilitator.payai.network` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:256
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Base Sepolia (testnet) | `eip1…532` | `0x03…F7e` | `https://x402.org/facilitator` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:257
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
    | Solana mainnet | `sola…vdp` | `EPjF…t1v` | `https://facilitator.payai.network` |
    детектортаблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:297
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Base Sepolia | 853 | `0x80…D9e` |
    таблица

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3083 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.