SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC web-search

Веб-поиск с использованием DuckDuckGo Instant Answer API (ключ API не требуется). Используйте, когда вам нужно искать информацию в Интернете, определения, расчеты, преобразования или быстрые факты. Также используйте, когда пользователь упоминает «поиск», «искать», «найти информацию», «что такое», «как» или «погугли что-нибудь». Навык предоставляет мгновенные ответы, определения, рефераты и связанные темы без необходимости в учетных данных внешнего API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web search using DuckDuckGo Instant Answer API (no API key required).…»

Web search using DuckDuckGo Instant Answer API (no API key required). Use when you need to search the web for information, definitions, calculations, conversions, or quick facts. Also use when user mentions "search", "look up", "find information", "what is", "how to", or "google something". The skill provides instant answers, definitions, abstracts, and related topics without requiring external API credentials.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 365 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Веб-поиск с использованием DuckDuckGo Instant Answer API (ключ API не требуется).

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (web-search) не совпадает с папкой (web-search-instant)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1365 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.