SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC weekly-planner

Система еженедельного планирования на основе файлов (TOML) с захватом входящих сообщений, планированием временных блоков, еженедельным обзором и возможностью публикации календаря (Google Calendar через gogcli или экспорт .ics). Используйте, когда пользователь просит спланировать или распределить по времени неделю, разобрать входящие задачи, перенести незавершенную работу, провести еженедельный обзор или опубликовать еженедельное расписание в календаре. НЕ используйте для полнофункциональных инструментов управления проектами (Jira/Linear/и т. д.), если это не запрошено явно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«File-based weekly planning system (TOML) with inbox capture, time-bloc…»

File-based weekly planning system (TOML) with inbox capture, time-block scheduling, weekly review, and optional calendar publishing (Google Calendar via gogcli or .ics export). Use when a user asks to plan or time-block a week, triage an inbox of tasks, roll over unfinished work, run a weekly review, or publish a weekly schedule to a calendar. Do NOT use for full project-management tools (Jira/Linear/etc.) unless explicitly requested.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 18 файлов тело ≈ 1 897 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Система еженедельного планирования на основе файлов (TOML) с захватом входящих сообщений, планированием временных блоков, еженедельным обзором и возможностью…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураJiraЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 69, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1897 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 438 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.