SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC WhatsApp Analyzer

Автоматически обнаруживать записи на прием и срочные сообщения из WhatsApp, оповещать через Telegram и, при желании, добавлять в Google Календарь.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically detect appointments and urgent messages from WhatsApp, a…»

Automatically detect appointments and urgent messages from WhatsApp, alert via Telegram, and optionally add to Google Calendar.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 677 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматически обнаруживать записи на прием и срочные сообщения из WhatsApp, оповещать через Telegram и, при желании, добавлять в Google Календарь.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторTelegramWhatsAppDockerРазработкаЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
34/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
13
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

  • высокая Опасные команды cmd-persistence setup.sh:157
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$PLIST"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:70
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.whatsapp-store.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:71
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.whatsapp-store.plist
Средние и низкие: 9
  • средняя Опасные команды cmd-persistence setup.sh:125
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.whatsapp-store.plist"
    строка в коде
  • средняя Утечка данных net-credential-use setup.sh:224
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    STATUS=$(curl -s -H "X-Api-Key: $WAHA_API_KEY" "http://localhost:$WAHA_PORT/api/sessions/default" 2>/dev/null | grep -o '"status":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
  • средняя Утечка данных net-credential-use setup.sh:227
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-Api-Key: $WAHA_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:64
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-Api-Key: $WAHA_API_KEY" http://loca…000/api/sessions/default | jq '.status'
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:74
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-Api-Key: $WAHA_API_KEY" http://loca…000/api/default/auth/qr --output /tmp/qr.png
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:84
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-Api-Key: $WAHA_API_KEY" http://loca…000/api/default/auth/qr --output /tmp/qr.png
  • низкая Опасные команды cmd-background-process setup.sh:164
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup $NODE_PATH "$WORK_DIR/message-store.js" > /tmp/whatsapp-store.log 2>&1 &
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:63
    Чтение файла .env
    source ~/.openclaw/workspace/.whatsapp-messages/.env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:83
    Чтение файла .env
    source ~/.openclaw/workspace/.whatsapp-messages/.env

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (WhatsApp Analyzer) не совпадает с папкой (whatsapp-telegram-calendar-alert)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 677 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.