SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD star-whisper

星之低语 (Шепот звезд) — научно-фантастическая приключенческая игра на выживание. Игроки берут на себя роль Стеллы Чен, астронавта, потерпевшего крушение на неизвестной планете, которой предстоит исследовать, выживать, решать головоломки и искать путь домой на планете Гея. Поддерживает исследование нескольких локаций, управление ресурсами, взаимодействие с инопланетными существами. Подходит для научно-фантастических приключений, симуляторов выживания, интерактивных историй и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«星之低语 - 科幻生存冒险游戏。玩家扮演 Stella Chen，一位坠落在陌生星球的宇航员，需要在盖亚星球上探索、生存、解谜，寻找回家之路…»

星之低语 - 科幻生存冒险游戏。玩家扮演 Stella Chen，一位坠落在陌生星球的宇航员，需要在盖亚星球上探索、生存、解谜，寻找回家之路。支持多场景探索、资源管理、外星生物互动。适用于科幻冒险、生存模拟、互动叙事等场景。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 14 файлов тело ≈ 748 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

星之低语 (Шепот звезд) — научно-фантастическая приключенческая игра на выживание.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (star-whisper) не совпадает с папкой (whispers-from-the-star-cn)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 748 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -240 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 13)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.