SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF working-with-lockdownd

Комплексный набор инструментов для взаимодействия с устройствами iOS по WiFi с использованием Apple Lockdown Protocol (порт 62078). Возможности включают идентификацию устройства, потоковую передачу журналов в реальном времени (syslog/os_trace), запрос свойств (GetValue) и извлечение криптографических секретов. Включает исследования из «The Orchard» — исследовательского проекта woflo, касающегося границ безопасности iOS 17+ и возможностей WiFi.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive toolkit for interacting with iOS devices over WiFi using…»

Comprehensive toolkit for interacting with iOS devices over WiFi using the Apple Lockdown Protocol (port 62078). Capabilities include device identification, real-time log streaming (syslog/os_trace), property querying (GetValue), and cryptographic secret extraction. Incorporates research from 'The Orchard' - woflo's research project regarding iOS 17+ security boundaries and WiFi capabilities.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 15 файлов тело ≈ 1 731 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексный набор инструментов для взаимодействия с устройствами iOS по WiFi с использованием Apple Lockdown Protocol (порт 62078).

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/probe_results.json

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/probe_results.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/deep_probe.py:137
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    'Inte…ty2',
    в кавычках

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/probe_results.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/probe_results.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/probe_results.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1731 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -34 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.