SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF workplace

Управление несколькими рабочими пространствами (каталогами проектов) с оркестровкой нескольких агентов, изолированной памятью и меж-агентской связью. Используйте, когда пользователь упоминает: инициализация/список/переключение/сканирование/статус/агенты/экспорт/импорт рабочего пространства, управление проектами, переключение между кодовыми базами, многоагентные рабочие процессы, передача агентов, ядро агента, структура рабочего пространства, развертывание сред или любые вариации команд "workplace". Также запускается командой /workplace. Автоматически обнаруживает папки .git как рабочие пространства. Каждое рабочее пространство имеет своих агентов, память, навыки и конфигурации развертывания в каталоге .workplace/. Синхронизирует контекст с Cursor, Claude Code и OpenCode. Интерактивный интерфейс Telegram/Discord с встроенными кнопками для переключения рабочих пространств, запуска агентов и развертывания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage multiple workplaces (project directories) with multi-agent orch…»

Manage multiple workplaces (project directories) with multi-agent orchestration, isolated memory, and inter-agent communication. Use when the user mentions: workplace init/list/switch/scan/status/agents/export/import, managing projects, switching between codebases, multi-agent workflows, agent handoff, kernel agent, workspace structure, deploy environments, or any variation of "workplace" commands. Also triggered by /workplace slash command. Auto-detects .git folders as workplaces. Each workplace has its own agents, memory, skills, and deployment configs in a .workplace/ directory. Syncs context to Cursor, Claude Code, and OpenCode. Interactive Telegram/Discord UI with inline buttons for switching workplaces, starting agents, and deploying.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 19 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 454 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управление несколькими рабочими пространствами (каталогами проектов) с оркестровкой нескольких агентов, изолированной памятью и меж-агентской связью.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/bin/workplace-server-{os}-{arch}

ПроцедураTelegramDiscordИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/bin/workplace-server-{os}-{arch}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/build.sh:18
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "❌ Rust toolchain not found. Install via: curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh"
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/bin/workplace-server-{os}-{arch}

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/bin/workplace-server-{os}-{arch}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/bin/workplace-server-{os}-{arch}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2454 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 750 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.