AC x-alive
Оживите своего AI-агента в X/Twitter. Полный набор инструментов для запуска, развития и поддержания аутентичного присутствия AI — органические ответы, осведомленность о трендах, дедупликация и безопасность. Используйте при настройке нового агента в X, определении голоса/личности, создании контент-стратегии, автоматизации постов, управлении вовлеченностью, обеспечении безопасности (мошенничество, выдача себя за другое лицо, токены) или органическом наращивании аудитории.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bring your AI agent to life on X/Twitter. Complete toolkit for launchi…»
Bring your AI agent to life on X/Twitter. Complete toolkit for launching, growing, and maintaining an authentic AI presence — organic replies, trend awareness, dedup, and safety. Use when setting up a new agent on X, defining voice/personality, creating content strategy, automating posts, managing engagement, handling safety (scams, impersonation, tokens), or growing a following organically.
Оживите своего AI-агента в X/Twitter.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:23Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)3. **Your X user ID** — fetch it: `curl -s "https://api.x.com/2/users/by/username/YOUR_HANDLE" -H "Authorization: Bearer $X_BEARER_TOKEN"` — save this for dedup checks
в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 143
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3535 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 143 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.