SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC x-engagement

Автоматизация ведения X/Twitter. Полное онбординг → Изучение персоны → Симуляция человеческого поведения → Система памяти → Планировщик задач → Подписки "Для вас" → Взаимодействие с "Подписками".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«X/Twitter 运营自动化。完整 onboarding → Persona 学习 → 人类行为模拟 → 记忆系统 → 定时任务 → Fo…»

X/Twitter 运营自动化。完整 onboarding → Persona 学习 → 人类行为模拟 → 记忆系统 → 定时任务 → For You 关注 → Following 互动

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 19 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 148 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматизация ведения X/Twitter.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Роль и тонИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
63/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
59
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Опасные команды cmd-persistence docs/cron-jobs.md:423
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * 0 $(pwd)/scripts/cleanup-memory.sh >> ~/memory/cleanup.log 2>&1") | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup-cron.sh:18
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * 0 $(pwd)/scripts/cleanup-memory.sh >> ~/memory/cleanup.log 2>&1") | crontab -
Средние и низкие: 5
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention docs/cron-jobs.md:145
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention docs/cron-jobs.md:348
    Упоминание редактирования crontab
    if crontab -l | grep -q "cleanup-memory"; then
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention docs/cron-jobs.md:423
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * 0 $(pwd)/scripts/cleanup-memory.sh >> ~/memory/cleanup.log 2>&1") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/check-cron.sh:16
    Упоминание редактирования crontab
    if crontab -l | grep -q "cleanup-memory"; then
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup-cron.sh:18
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * 0 $(pwd)/scripts/cleanup-memory.sh >> ~/memory/cleanup.log 2>&1") | crontab -

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1148 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.