SKILLEMALL.ai

BC x-manual-surf-notes

Ручное управление браузером (расширение Chrome Relay) для серфинга в ленте X "For You": прокрутка для загрузки, переход к деталям поста, перевод/пересказ содержимого твита на китайский язык и дедупликация, добавление в документ заметок в формате "Время | Содержание | Ссылка | Комментарии". Триггеры: ручной серфинг X, браузерный серфинг X, серфинг X, написание заметок о серфинге, For You. / Ручной серфинг X (Twitter) с помощью расширения Chrome Relay: прокрутка ленты "For You", открытие деталей твита, перевод/суммирование на китайский язык, дедупликация и добавление заметок в формате Время | Содержание | Ссылка | Комментарий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«手动操控浏览器(Chrome Extension Relay)在 X 首页 For You 冲浪:下滑加载、点进帖子详情、将推文内容翻译/转…»

手动操控浏览器(Chrome Extension Relay)在 X 首页 For You 冲浪:下滑加载、点进帖子详情、将推文内容翻译/转述成中文并去重,按“时间|内容|链接|评论”追加到笔记文档。触发词:手动刷X、浏览器刷X、X冲浪、写刷帖笔记、For You。 / Manual browser-driven X (Twitter) surfing via Chrome Extension Relay: scroll the For You feed, open tweet details, translate/summarize into Chinese, dedupe, and append notes in the format Time | Content | Link | Comment.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 415 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Ручное управление браузером (расширение Chrome Relay) для серфинга в ленте X "For You": прокрутка для загрузки, переход к деталям поста, перевод/пересказ…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 415 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.