SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF x-reader\n\nUniversal content reader — fetch, transcribe, and digest content from any platform.\n\n## Trigger\n\nWhen us

читатель x

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«x reader…»

x reader

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 22 файла тело ≈ 743 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

читатель x

Как процесс F 26/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураPlaywrightTelegramGitHubYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
28
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:182
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-long name длиннее 64 символов
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (x-reader\n\nUniversal content reader — fetch, transcribe, and digest content from any platform.\n\n## Trigger\n\nWhen user sends content (URL, text, or transcript) with analysis intent:\n- 「analyze [URL]》\n- "Analyze this article"\n- "What are the key takeaways?"\n- Auto-triggered after video/podcast transcription (from video skill)\n\n## Pipeline\n\n### Step 1: Get Content\n\nChoose tool based on input type:\n\n| Input | Tool |\n|-------|------|\n| Tweet URL | or Jina Reader |\n| Web URL | or Jina Reader |\n| Local file | Read file directly |\n| Transcript from video skill | Use directly |\n\n### Step 2: Multi-Dimensional Analysis\n\nScan content across these dimensions. Only output dimensions with actual content — skip empty ones.\n\n\n\n### Step 3: Personalized Relevance (Customizable)\n\nMap insights to YOUR context. Edit the dimensions below to match your own projects, interests, and systems.\n\n\n\n> **Customization**: Edit the dimensions in Step 2 and Step 3 to match your own\n> domain. A trader might add "Market Impact" and "Risk Assessment". A developer\n> might add "Architecture Patterns" and "Tech Debt". Make it yours.\n\n## Output Modes\n\n| Mode | Trigger | Output |\n|------|---------|--------|\n| **Full** (default) | | All dimensions |\n| **Sparse** | | Only hit dimensions, skip empty |\n| **Brief** | | Action items only |\n\n## Best Practices\n\n1. **Scan all dimensions, but don't force-fill** — skip empty dimensions cleanly\n2. **Actions must be specific** — not "learn about X" but "read X docs chapter Y"\n3. **Distinguish fact from opinion** — mark the author's claims vs verified facts\n4. **Source everything** — tag where each insight comes from in the original content\n5. **ROI awareness** — not every action is worth doing, assess effort vs impact\n\n## Supported Platforms\n\n| Platform | Text Fetch | Video/Audio Transcript |\n|----------|-----------|----------------------|\n| YouTube | ✅ Jina | ✅ yt-dlp subtitles → Groq Whisper fallback |\n| Bilibili (B屏) | ✅ API | ✅ via Claude Code skill |\n| X / Twitter | ✅ Jina → Playwright | — |\n| WeChat (微信公众号) | ✅ Jina → Playwright | — |\n| Xiaohongshu (小红书) | ✅ Jina → Playwright* | — |\n| Telegram | ✅ Telethon | — |\n| RSS | ✅ feedparser | — |\n| 小宇舟 (Xiaoyuzhou) | — | ✅ via Claude Code skill |\n| Apple Podcasts | — | ✅ via Claude Code skill |\n| Any web page | ✅ Jina fallback | — |\n\n> \*XHS requires a one-time login: (saves session for Playwright fallback)\n>\n> YouTube Whisper transcription requires — get a free key from [Groq](https://console.groq.com/keys)\n\n## Dependencies\n\n- Python package (provides core content fetching)\n- Optional: for Whisper transcription\n- Optional: + for Telegram support\n- Optional: Playwright for browser-based scraping\n\n## Source & Issues\n\n- **Source:** https://github.com/runesleo/x-reader\n- **Issues:** https://github.com/runesleo/x-reader/issues\n- **Author:** [@runes_leo](https://x.com/runes_leo)) не совпадает с папкой (x-reader)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 743 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 8: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 28.