SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC x402-direct

Обнаружение и поиск сервисов с поддержкой x402 через API каталога x402.direct. Используйте, когда агенту нужно найти платные API-сервисы, принимающие платежи x402, просмотреть экосистему x402, найти детали сервиса, проверить рейтинги доверия или найти конкретные возможности (AI, изображение, погода, поиск, данные, аудио, видео, разработчик, финансы, язык, хранилище). Триггеры: «найти x402 сервис», «каталог x402», «поиск x402», «x402 API», «поиск платных API», «x402.direct», платежи между агентами, обнаружение крипто-нативных API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover and search x402-enabled services via the x402.direct director…»

Discover and search x402-enabled services via the x402.direct directory API. Use when an agent needs to find paid API services that accept x402 payments, browse the x402 ecosystem, look up service details, check trust scores, or search for specific capabilities (AI, image, weather, search, data, audio, video, developer, finance, language, storage). Triggers on "find x402 service", "x402 directory", "search x402", "x402 API", "paid API search", "x402.direct", agent-to-agent payments, crypto-native API discovery.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 2 146 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Обнаружение и поиск сервисов с поддержкой x402 через API каталога x402.direct. Используйте, когда агенту нужно найти платные API-сервисы, принимающие платежи…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:174
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "asset": "0x83…913",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2146 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.