SKILLEMALL.ai

BD xianyu-auto-fulfillment

Каркас автоматической доставки на Xianyu - расширяемая система автоматической доставки виртуальных товаров на Xianyu. Предоставляет основную логику обнаружения платежей, процесс доставки полностью настраивается. - Основные функции: автоматическое обнаружение оплаты покупателем (распознавание системных карточек) - Расширяемость: поддержка любого способа доставки (ключи, ссылки, изображения, файлы, пользовательские API и т. д.) - Гибкая настройка: настройка логики доставки через скрипты или конфигурационные файлы - Встроенные шаблоны: предоставление шаблонов для различных распространенных сценариев доставки - Использование agent-browser для автоматизации веб-страниц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«闲鱼自动发货框架 - 一个可扩展的闲鱼虚拟商品自动化发货系统。提供核心的付款检测逻辑,发货流程完全可自定义。 - 核心功能:自动检测买家付款…»

闲鱼自动发货框架 - 一个可扩展的闲鱼虚拟商品自动化发货系统。提供核心的付款检测逻辑,发货流程完全可自定义。 - 核心功能:自动检测买家付款(系统卡片识别) - 可扩展:支持任意发货方式(秘钥、链接、图片、文件、自定义API等) - 灵活配置:通过脚本或配置文件自定义发货逻辑 - 内置模板:提供多种常见发货场景的模板 - 使用 agent-browser 进行网页自动化

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 21 файл · 16 скриптов тело ≈ 4 705 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Каркас автоматической доставки на Xianyu - расширяемая система автоматической доставки виртуальных товаров на Xianyu.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:796
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/botYOUR_BOT_TOKEN/sendMessage" \
    заглушка

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xianyu-auto-fulfillment) не совпадает с папкой (xianyu-auto-saler)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4705 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.