SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD xiaoai-bridge

Мост голосовых команд для Xiaomi XiaoAi Speaker. Перехватывает голосовые сообщения XiaoAi Speaker, преобразует их в команды AI-ассистента и отвечает с помощью TTS. Поддерживает фильтрацию триггерных слов, автоматическое удаление дубликатов, фоновый мониторинг. Подходит для сценариев голосового управления ассистентом OpenClaw, интеграции умного дома, выполнения голосовых задач и т. д. через XiaoAi Speaker.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小米小爱音箱语音指令桥接。截取小爱音箱的语音消息，转换为 AI 助手指令，并通过 TTS 回复。支持触发词过滤、自动去重、后台监听。适用于通…»

小米小爱音箱语音指令桥接。截取小爱音箱的语音消息，转换为 AI 助手指令，并通过 TTS 回复。支持触发词过滤、自动去重、后台监听。适用于通过小爱音箱语音控制 OpenClaw 助手、智能家居联动、语音任务执行等场景。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 1 701 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Мост голосовых команд для Xiaomi XiaoAi Speaker.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/.mi.json:1
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"mina":{"deviceId":"andr…b63","userId":"2277466353","passToken":"V1:p…7jW/Ryrd…KIB
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/.mi.json:1
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"mina":{"deviceId":"andr…b63","userId":"2277466353","passToken":"V1:p…7jW/Ryrd…KIB
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/.mi.json:1
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"mina":{"deviceId":"andr…b63","userId":"2277466353","passToken":"V1:p…7jW/Ryrd…KIB
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…RGE/Xb9Q…6gL+44VX…gsb+wp77Zg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:44
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:74
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…SDq+2kAA…MOe/+5cdoEdg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:121
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:130
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:42
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1701 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.