SKILLEMALL.ai

AC xiaohongshu-assistant-operator

Полностью автоматизированный оператор контента Xiaohongshu для конкретного создателя "Bu Zhuan Dao Da Mo Xing Bu Gai Ming" (ID: 4740535877). Используйте при создании, публикации и управлении ежедневными заметками Xiaohongshu в качестве помощника создателя, включая: (1) чтение недавних заметок для определения направления, (2) сканирование отраслевых тенденций (LLM / Agent / RAG), (3) определение ежедневных тем (3 поста/день), (4) контролируемое продвижение только 199 заметок, (5) управление стратегией холодного старта, (6) автоматизированную публикацию со строгой проверкой и (7) запланированное взаимодействие с комментариями. Активируется при сквозной работе с этим конкретным аккаунтом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fully automated Xiaohongshu content operator for the specific creator…»

Fully automated Xiaohongshu content operator for the specific creator "Bu Zhuan Dao Da Mo Xing Bu Gai Ming" (ID: 4740535877). Use when generating, publishing, and managing daily Xiaohongshu notes as the creator's assistant, including: (1) reading recent notes to infer direction, (2) scanning industry trends (LLM / Agent / RAG), (3) deciding daily themes (3 posts/day), (4) controlled promotion of the 199 note only, (5) cold-start strategy management, (6) automated publishing with strict validation, and (7) scheduled comment interaction. Trigger when operating this specific account end-to-end.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов тело ≈ 592 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Полностью автоматизированный оператор контента Xiaohongshu для конкретного создателя "Bu Zhuan Dao Da Mo Xing Bu Gai Ming" (ID: 4740535877).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 592 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.