SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD xiaohongshu-mcp

Управление Xiaohongshu (小红书/RED) через локальный сервис MCP. Используйте, когда пользователь хочет искать заметки, публиковать контент (изображения/видео), взаимодействовать с постами (лайкать/комментировать/добавлять в избранное) или проверять статус аккаунта в Xiaohongshu. Требуется запущенный сервис MCP на localhost:18060.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate Xiaohongshu (小红书/RED) via local MCP service. Use when user wan…»

Operate Xiaohongshu (小红书/RED) via local MCP service. Use when user wants to search notes, publish content (image/video), interact with posts (like/comment/favorite), or check account status on Xiaohongshu. Requires MCP service running at localhost:18060.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 309 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управление Xiaohongshu (小红书/RED) через локальный сервис MCP.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/deploy.md:48
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup ./bin/xiao…m64 > mcp.log 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/deploy.md:87
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup ./bin/xiao…m64 > mcp.log 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:22
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup ./bin/xiao…m64 > mcp.log 2>&1 &

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-mcp) не совпадает с папкой (xiaohongshu-mcp-skill)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 309 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 254 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.