SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC Cross-Site Scripting and HTML Injection Testing

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить на XSS-уязвимости», «выполнить атаки межсайтового скриптинга», «выявить уязвимости внедрения HTML», «использовать уязвимости внедрения на стороне клиента», «украсть куки через XSS» или «обойти политики безопасности контента». Он предоставляет комплексные методы для обнаружения, эксплуатации и понимания векторов атак XSS и внедрения HTML в веб-приложениях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "test for XSS vulnerab…»

This skill should be used when the user asks to "test for XSS vulnerabilities", "perform cross-site scripting attacks", "identify HTML injection flaws", "exploit client-side injection vulnerabilities", "steal cookies via XSS", or "bypass content security policies". It provides comprehensive techniques for detecting, exploiting, and understanding XSS and HTML injection attack vectors in web applications.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 181 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «проверить на XSS-уязвимости», «выполнить атаки межсайтового скриптинга», «выявить уязвимости…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:125
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      <!-- Keylogger injection -->
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic SKILL.md:326
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
      <script>eval(atob('YWxlcnQoMSk='))</script>
      security-скилл

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Cross-Site Scripting and HTML Injection Testing) не совпадает с папкой (xss-html-injection)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3181 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 45 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (27 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.