SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC yahooquery

Доступ к данным Yahoo Finance, включая цены в реальном времени, фундаментальные показатели, оценки аналитиков, опционы, новости и исторические данные через библиотеку Python yahooquery.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Yahoo Finance data including real-time pricing, fundamentals, a…»

Access Yahoo Finance data including real-time pricing, fundamentals, analyst estimates, options, news, and historical data via the yahooquery Python library.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 14 файлов тело ≈ 2 146 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Доступ к данным Yahoo Finance, включая цены в реальном времени, фундаментальные показатели, оценки аналитиков, опционы, новости и исторические данные через…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/research.md:183
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    |  0 | 2020…00Z | Short term | BHLB     | Sell     |           8.3  |        -0.177134 | tc_U…CIg | https://s.yimg.com/uc/fin/img/bearish-continuation-wedge.svg
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/research.md:184
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    |  1 | 2020…00Z | Short term | FISV     | Buy      |         107.82 |         0.070492 | tc_U…CJg | https://s.yimg.com/uc/fin/img/bullish-double-bottom.svg
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/ticker/modules.md:2425
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "pric…ths": 6.223116,
    в кавычках

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2146 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.