SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD youbaolian

Управляйте youbaolian, заказами, пользователями, органом через REST API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage youbaolian, orders, users, organ REST API.…»

Manage youbaolian, orders, users, organ REST API.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 325 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Управляйте youbaolian, заказами, пользователями, органом через REST API.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Секреты в коде meta-credential-files credentials.json
    В скилле лежат файлы с учётными данными / .env (1)
    credentials.json
Средние и низкие: 6
  • низкая Обфускация obf-base64-blob credentials.json:5
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "encryption": "1W2V…wiT+fW9h…a2o+VTUr…gkV+j/kqY2…zym+GFJM…EfM="
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token credentials.json:5
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "encryption": "1W2V…wiT+fW9h…a2o+VTUr…gkV+j/kqY2…zym+GFJM…EfM="
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:18
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "encryption": "1W2V…wiT+fW9h…a2o+VTUr…gkV+j/kqY2…zym+GFJM…EfM="
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "encryption": "1W2V…wiT+fW9h…a2o+VTUr…gkV+j/kqY2…zym+GFJM…EfM="
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:26
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export YBL_ENCRYPTION="1W2V…wiT+fW9h…a2o+VTUr…gkV+j/kqY2…zym+GFJM…EfM="
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:26
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export YBL_ENCRYPTION="1W2V…wiT+fW9h…a2o+VTUr…gkV+j/kqY2…zym+GFJM…EfM="
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 325 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 49: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.