SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD youtube

Интеграция с YouTube Data API с управлением OAuth. Поиск видео, управление плейлистами, доступ к данным канала и взаимодействие с комментариями. Используйте этот навык, когда пользователи хотят взаимодействовать с YouTube. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube Data API integration with managed OAuth. Search videos, manage…»

YouTube Data API integration with managed OAuth. Search videos, manage playlists, access channel data, and interact with comments. Use this skill when users want to interact with YouTube. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 3 714 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Интеграция с YouTube Data API с управлением OAuth.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:167
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X GET "https://gateway.maton.ai/youtube/youtube/v3/search?part=…&q=…&type=video&maxResults=10&order=…" -H "Authorization: Bearer $MATON_API_KEY"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:219
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X GET "https://gateway.maton.ai/youtube/youtube/v3/videos?part=…&id=…" -H "Authorization: Bearer $MATON_API_KEY"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:546
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      - IMPORTANT: When piping curl output to `jq` or other commands, environment variables like `$MATON_API_KEY` may not expand correctly in some shell environments. You may get "Invalid API key" errors wh

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (youtube) не совпадает с папкой (youtubea)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3714 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 51 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (43 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.