DC yt-dlp
Надежная оболочка CLI для yt-dlp для загрузки видео, плейлистов и аудио с YouTube и тысяч других сайтов. Поддерживает выбор формата, контроль качества, встраивание метаданных и аутентификацию по файлам cookie.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A robust CLI wrapper for yt-dlp to download videos, playlists, and aud…»
A robust CLI wrapper for yt-dlp to download videos, playlists, and audio from YouTube and thousands of other sites. Supports format selection, quality control, metadata embedding, and cookie authentication.
Надежная оболочка CLI для yt-dlp для загрузки видео, плейлистов и аудио с YouTube и тысяч других сайтов.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 7
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storereferences/guide.md:204Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераyt-dlp --cookies-from-browser chrome "URL"
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storereferences/usage.md:192Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераyt-dlp --cookies-from-browser chrome "URL"
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:60Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераscripts/download.sh "URL" --cookies-from-browser chrome
Средние и низкие: 4
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/guide.md:60Повышение привилегий / права на запись для всехsudo curl -L https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp -o /usr/local/bin/yt-dlp
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/guide.md:61Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chmod a+rx /usr/local/bin/yt-dlp
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/usage.md:58Повышение привилегий / права на запись для всехsudo curl -L https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp -o /usr/local/bin/yt-dlp
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/usage.md:59Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chmod a+rx /usr/local/bin/yt-dlp
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 602 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.