SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC stage-tamagotchi-godot-csharp

Применяйте метод разработки и стиль кода Stage Tamagotchi Godot C# при работе в `apps/stage-tamagotchi-kirie` или его предшественнике миграции `engines/stage-tamagotchi-godot`. Используйте для их файлов `.cs`, `.csproj`, локального `.editorconfig` и специфичных для Godot решений по структуре C#. Не используйте для TypeScript, Electron, кода рендеринга, общей конфигурации рабочей области или общерепозиторных соглашений C#.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply the Stage Tamagotchi Godot C# development method and code style…»

Apply the Stage Tamagotchi Godot C# development method and code style when working in `apps/stage-tamagotchi-kirie` or its migration predecessor, `engines/stage-tamagotchi-godot`. Use it for their `.cs` files, `.csproj`, local `.editorconfig`, and Godot-specific C# structure decisions. Do not use it for TypeScript, Electron, renderer code, shared workspace configuration, or repo-wide C# conventions.

moeru-ai/airi Agent Skills автор: moeru-ai MIT 1 файл тело ≈ 559 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте для их файлов .cs, .csproj, локального .editorconfig и специфичных для Godot решений по структуре C. Не используйте для TypeScript, Electron, кода…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 559 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.