AB ai-context-primer
Создайте контекст, который необходим ИИ для качественного выполнения задачи — предысторию, ограничения, примеры и формат, которые он не может угадать — чтобы вы получили отличный результат с первой попытки, а не общий, который придется постоянно исправлять. Используйте, когда спрашивают, почему ИИ дает мне общие ответы, как дать ИИ лучший контекст, мои результаты ИИ посредственны или как сделать это правильно с первого раза. Создает конкретный контекст, необходимый для данной задачи (кто/что/ограничения/примеры/формат), многоразовый шаблон, который можно вставить перед запросом, разницу между скудным промптом и хорошо проработанным, а также что следует исключить — превращая неопределенный обмен сообщениями в сильный первоначальный результат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build the context an AI needs to do a task well — the background, cons…»
Build the context an AI needs to do a task well — the background, constraints, examples, and format it can't guess — so you get a great result on the first try instead of a generic one you have to keep correcting. Use when asked why does AI give me generic answers, how do I give AI better context, my AI results are mediocre, or how do I get it right the first time. Produces the specific context this task needs (who/what/constraints/examples/format), a reusable primer you can paste ahead of the request, the difference between a starved prompt and a well-briefed one, and what to leave out — turning vague back-and-forth into a strong first result.
Создайте контекст, который необходим ИИ для качественного выполнения задачи — предысторию, ограничения, примеры и формат, которые он не может угадать — чтобы…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 996 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.