SKILLEMALL.ai

AB car-lease-decoder

Расшифровать предложение по аренде автомобиля: коэффициент финансирования в годовой процентной ставке, расчет предельной стоимости, ловушки с пробегом и утилизацией, а также что обсуждать. Используйте, когда вас попросят расшифровать аренду автомобиля, оценить выгодность сделки, объяснить коэффициент финансирования или просмотреть договор аренды перед подписанием. Предоставляет реальные расчеты (коэффициент финансирования → годовая процентная ставка, общая стоимость аренды), список ловушек с денежным выражением и пункты для переговоров, которые дилеры готовы уступить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decode a car lease offer — the money factor converted to APR, the cap-…»

Decode a car lease offer — the money factor converted to APR, the cap-cost math, mileage and disposition traps, and what to negotiate. Use when asked to decode my car lease, is this lease deal good, what's a money factor, or review this lease before I sign. Produces the real-numbers decode (money factor → APR, total lease cost), the trap list with dollar exposure, and the negotiation points dealers expect to concede.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 944 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Расшифровать предложение по аренде автомобиля: коэффициент финансирования в годовой процентной ставке, расчет предельной стоимости, ловушки с пробегом и…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: car-lease-decoder (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 944 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.