AC claude-project-setup
Настройте репозиторий или проект так, чтобы ИИ-агент для кодирования работал в нем хорошо — CLAUDE.md, контекст, защитные механизмы и соглашения, которые нужны агенту, чтобы быть полезным, а не потерянным. Используйте, когда вас спросят: «Как настроить CLAUDE.md?», «Настроить мой репозиторий для Claude Code?», «Мой ИИ-агент постоянно ошибается в моем проекте?» или «Ввести ИИ-агента в мою кодовую базу». Предоставляет структурированный файл CLAUDE.md/контекст проекта (архитектура, соглашения, команды, чего нельзя делать), нужный уровень детализации (достаточно для ориентации, не роман), защитные механизмы, которые обеспечивают безопасность агента (что нельзя трогать, как тестировать), и привычку к обслуживанию, чтобы он оставался актуальным — превращая репозиторий, в котором агент путается, в тот, которым он управляет как член команды.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up a repo or project so an AI coding agent works well in it — the…»
Set up a repo or project so an AI coding agent works well in it — the CLAUDE.md, the context, the guardrails, and the conventions the agent needs to be useful instead of lost. Use when asked how do I set up CLAUDE.md, configure my repo for Claude Code, my AI agent keeps getting my project wrong, or onboard an AI agent to my codebase. Produces a structured CLAUDE.md/project-context file (architecture, conventions, commands, do-nots), the right level of detail (enough to orient, not a novel), the guardrails that keep the agent safe (what not to touch, how to test), and a maintenance habit so it stays current — turning a repo an agent flails in into one it navigates like a teammate.
Настройте репозиторий или проект так, чтобы ИИ-агент для кодирования работал в нем хорошо — CLAUDE.md, контекст, защитные механизмы и соглашения, которые…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 984 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 688 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.