SKILLEMALL.ai

AB clone-brief

Отправьте свою позицию на встречу вместо своего тела — одностраничный брифинг, содержащий ваши позиции, запасные варианты, красные линии, торгуемые активы и лимиты делегирования, который может прочитать коллега (или агент), представляющий вас. Используйте, когда вы не можете присутствовать на встрече, где принимаются решения, когда у вас двойное бронирование, когда вы инструктируете кого-то вести переговоры от вашего имени или когда спрашиваете «что вам от меня понадобится, чтобы представить меня?». Создает копию брифинга плюс 60-секундную устную версию для человека, который его несет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send your position to a meeting instead of your body — a one-page brie…»

Send your position to a meeting instead of your body — a one-page brief carrying your stances, fallbacks, red lines, tradables, and delegation limits, readable by the colleague (or agent) representing you. Use when you can't attend a decision-making meeting, when double-booked, when briefing someone to negotiate for you, or 'what would you need from me to represent me?'. Produces the clone brief plus a 60-second verbal version for the person carrying it.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 202 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Отправьте свою позицию на встречу вместо своего тела — одностраничный брифинг, содержащий ваши позиции, запасные варианты, красные линии, торгуемые активы и…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: clone-brief (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1202 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.