SKILLEMALL.ai

AB currency-rates

Конвертируйте валюты и получайте актуальные обменные курсы без API-ключей — основной источник — курсы Европейского центрального банка (Frankfurter), резервный — open.er-api.com, через обычный curl. Используйте при запросе на конвертацию 500 долларов в евро, какой курс USD-INR, сколько это в моей валюте или исторический обменный курс за определенную дату. Создает конвертацию с указанием курса и даты, команду для повторного выполнения и оговорку, что это не торговая котировка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert currencies and fetch live exchange rates with zero API keys —…»

Convert currencies and fetch live exchange rates with zero API keys — Frankfurter (ECB rates) primary, open.er-api.com fallback, via plain curl. Use when asked convert 500 dollars to euros, what's the USD-INR rate, how much is this in my currency, or historical exchange rate for a date. Produces the conversion with the rate and its date quoted, the rerunnable command, and the not-a-trading-quote caveat.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 928 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Конвертируйте валюты и получайте актуальные обменные курсы без API-ключей — основной источник — курсы Европейского центрального банка (Frankfurter), резервный…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: currency-rates (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 928 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.