SKILLEMALL.ai

AB debt-payoff

Создает план погашения долга — пошаговое моделирование методов «лавины» или «снежного кома» на основе ваших фактических долгов, реальные даты погашения и учет психологического аспекта против арифметики в долларах. Используйте, когда вас спрашивают «как мне погасить долги», «лавина или снежный ком», «составь мне план погашения долга», «разберись с моими кредитными картами или кредитами» или «когда я буду свободен от долгов». Создает пошаговое сравнение из скрипта, порядок погашения с датами, стоимость процентов при выборе морали вместо математики и правила соблюдения плана. Образовательный материал, не являющийся регулируемым финансовым советом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a debt payoff plan — avalanche vs snowball simulated month by mo…»

Build a debt payoff plan — avalanche vs snowball simulated month by month on your actual debts, the real payoff dates, and the psychology-vs-arithmetic tradeoff priced in dollars. Use when asked how do I pay off my debts, avalanche or snowball, make me a debt payoff plan, tackle my credit cards or loans, or when will I be debt-free. Produces the month-by-month comparison from the script, the payoff order with dates, the interest cost of choosing morale over math, and the plan-survival rules. Educational, not regulated financial advice.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 200 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создает план погашения долга — пошаговое моделирование методов «лавины» или «снежного кома» на основе ваших фактических долгов, реальные даты погашения и учет…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторРазработкаЛичная продуктивностьТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: debt-payoff (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1200 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.