AB deepfake-drill
Проведите настольную тренировку по имитации мошенничества с использованием голосового клонирования или дипфейков — звонок «генеральному директору срочно нужен этот перевод сегодня» — против вашего реального процесса утверждения, прежде чем это сделает настоящий злоумышленник, а затем разберите признаки и устраните пробелы в процессе. Используйте, когда кто-то просит обучить команду мошенничеству с дипфейками, протестировать контроль банковских переводов, провести настольную тренировку по социальной инженерии или спрашивает «можем ли мы стать жертвой мошенничества от имени генерального директора?». Помогает составить пакет сценариев тренировки, сценарий для ведущего, чек-лист признаков и исправить пробелы в процессе, выявленные тренировкой. Только для оборонительного обучения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a tabletop drill of a voice-clone or deepfake fraud attempt — the…»
Run a tabletop drill of a voice-clone or deepfake fraud attempt — the 'CEO needs this wire today' call — against your actual approval process, before a real attacker does, then debrief the tells and fix the process gap. Use when someone asks to train the team on deepfake fraud, test wire-transfer controls, run a social-engineering tabletop, or 'could we get CEO-frauded?'. Produces a drill scenario pack, a facilitator script, a tells checklist, and the process fixes the drill exposed. Defensive training only.
Проведите настольную тренировку по имитации мошенничества с использованием голосового клонирования или дипфейков — звонок «генеральному директору срочно нужен…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1300 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.