AC defamation-response
Отвечайте на ложные, порочащие заявления о вас или вашем бизнесе — определяйте, что на самом деле является клеветой, сохраняйте доказательства и выбирайте правильный ответ от исправления до удаления или судебного иска. Используйте, когда вас попросят: кто-то написал обо мне ложь, ответить на ложный отзыв/заявление, является ли это клеветой или защитить мою репутацию в Интернете. Создает оценку того, вероятно ли это выходит за рамки мнения и становится действенной ложью, шаги по сохранению доказательств, многоуровневый ответ (жалоба на платформу, запрос на исправление/отзыв, требование прекратить и воздерживаться, судебный иск) и предостережение против реакций, которые усугубляют ситуацию. Не является юридической консультацией.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Respond to false, damaging statements about you or your business — dec…»
Respond to false, damaging statements about you or your business — decide what actually counts as defamation, preserve evidence, and choose the right response from correction to takedown to legal action. Use when asked someone posted lies about me, respond to a false review/statement, is this defamation, or protect my reputation online. Produces a read on whether it likely crosses from opinion into actionable falsehood, evidence-preservation steps, a tiered response (platform report, correction/retraction request, cease-and-desist, legal), and a caution against reactions that make it worse. Not legal advice.
Отвечайте на ложные, порочащие заявления о вас или вашем бизнесе — определяйте, что на самом деле является клеветой, сохраняйте доказательства и выбирайте…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1072 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.