SKILLEMALL.ai

AB interview-me

Выясняйте реальные требования, опрашивая заказчика ПЕРЕД тем, как что-либо создавать или писать — по одному вопросу за раз, пока задача не станет выполнимой. Используйте, когда запрос неясен («сделай мне дашборд», «напиши что-нибудь для совета директоров»), когда предыдущие результаты не оправдали ожиданий, или когда пользователь говорит «опроси меня» / «сначала задай мне вопросы». Формирует проверенное задание: цель, аудитория, ограничения, критерии успеха и явные не-цели — затем, и только затем, приступайте к работе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Elicit the real requirements by interviewing the requester BEFORE buil…»

Elicit the real requirements by interviewing the requester BEFORE building or writing anything — one question at a time, until the brief is buildable. Use when a request is vague ('make me a dashboard', 'write something for the board'), when past deliverables missed the mark, or when the user says 'interview me' / 'ask me questions first'. Produces a validated brief: goal, audience, constraints, success criteria, and explicit non-goals — then, and only then, the work.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 013 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Выясняйте реальные требования, опрашивая заказчика ПЕРЕД тем, как что-либо создавать или писать — по одному вопросу за раз, пока задача не станет выполнимой.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: interview-me (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1013 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.